مشروع لعميل
القطاع: التجزئة والتجارة الإلكترونية
التنبؤ بالطلب بالذكاء الاصطناعي لتاجر تجزئة
- Python
- Machine Learning
- Power BI
- REST API
- Data Pipeline
مدة التنفيذ: تُحدد بعد دراسة النطاق؛ لا يوجد سجل تسليم موثق منشور.
نظرة عامة
تاجر تجزئة عايز يوقف يخمّن كمية المخزون المطلوب طلبها، ويبدأ يتنبأ بالطلب من بيانات مبيعاته التاريخية.
التحدي
فائض المخزون كان بيجمّد السيولة، ونفاده كان بيخسر مبيعات. قرارات الشراء كانت معتمدة على الحدس، وذُرى المواسم كانت بتفاجئ الفريق باستمرار.
الحل
بنينا خط بيانات من أنظمة مبيعاتهم ودرّبنا نموذج تعلّم آلي يتنبأ بالطلب لكل منتج وموقع، وعرضناه عبر لوحات معلومات واضحة لفريق الشراء.
كيف نتحقق من النجاح
نتفق قبل التنفيذ على خط أساس ومعايير قبول واضحة. ثم نوثق الأداء والفحوصات الأمنية واختبارات الاستعادة والتسليم التشغيلي مقارنة بهذا الأساس. لا ندّعي أي نسبة تحسن دون قياس موثق.
المعرض
